本篇文章给大家谈谈CUDA编程入门极简教程，以及cuda编程语言对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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显卡中CUDA是什么及其应用介绍
CUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台，主要运用在显卡方面。CUDA是NVIDIA的通用并行计算架构，使gpu能够解决复杂的计算问题。它包括CUDA指令集架构（ISA）和GPU内部的并行计算引擎。
cuda是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA（Compute Unified Device Architecture），是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。
CUDA（Compute Unified Device Architecture），通用并行计算架构，是一种运算平台，包含CUDA指令集架构以及GPU内部的并行计算引擎。
以下的资料是CUDA的一个简洁和支持CUDA的显卡。CUDA（Compute Unified Device Architecture）是一个新的基础架构，这个架构可以使用GPU来解决商业、工业以及科学方面的复杂计算问题。
CUDA有两个含义。一是指CUDA Core。即CUDA核心，NVIDIA显卡从Fermi架构起开始***用，Kepler架构亦沿用。
cuda给变量赋零值
1、方法如下：CPU和GPU之间1）CPU-GPU从CPU向GPU传输数据，最为人熟知的就是cudaMemcpy了。默认情况下，数据是从系统的分页内存先到锁页内存，然后再到GPU显存。因此如果显式指定使用锁页内存，是可以加快数据传输速度的。
2、cuda找出大于某个值的所有数据的方法：在主机内存申请一个数据，数组的大小为256，然后给其赋初始值，然后用cudaMemcpy函数拷贝，用timeh头文件里面获取时间，但是在cudaMemcpy前后获取的时间一致。
3、调用kernel函数的时候输出结果内存块不是在device端。有时候程序代码过长容易忘记调用kernel传入的参数必须是都是在device端的，为了防止使用错误的内存数据，可以在变量命名的时候加上_host，_device后缀用来区分。
4、例如，对于包含 500 个元素的数组和包含 250 个线程的网格，网格中索引为 20 的线程将执行如下操作：CUDA 提供一个可给出网格中线程块数的特殊变量： gridDim.x 。
CUDA编程基础——Grid、Block、Thread
1、三者之间关系如图所示，从中可以看出，三者存在包含关系。每个grid分为多个block，每个block分为多个Thread，grid和block最多可以是三维的。
2、CUDA 提供一个可给出网格中线程块数的特殊变量： gridDim.x 。然后计算网格中的总线程数，即网格中的线程块数乘以每个线程块中的线程数： gridDim.x * blockDim.x 。
3、没有固定值。根据查询中关村在线显示，CUDAblockthread数量是根据GPU核心数量和程序需求来决定的，没有固定值。每个线程块（block）至少包含64个线程（thread），选择128或256，具体数值视GPU核心数量而定。
4、跑CUDA程序不能只考虑计算，还要考虑数据传输，要提高 计算/通讯比例，需要解决的问题也要适合或能转化为SPMD模式，等等。
5、cuda进行计算时需要同时指定线程块序号和网格序号才行，而一个网格中包含多个线程块，所以线程增量为二者积。
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