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计算机系统开发学习哪一种编程语言最佳?
1、Python 编程。图源：Unsplash。Python 开发于 1991 年，一项民意调查表明，在开发 AI 时，超过 57% 的开发者将 Python 作为首选编程语言，而不是 C++。
2、C是学习高级语言的基础；C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样，比较难学，不过学好了后，很有前途；C#主要用于编写一些系统软件，比如游戏引擎核心代码，编写比较简单，界面比较友好；ASP.NET主要是用C#语言编写开发网站（B/S架构）。
3、Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁清晰，特色之一是强制用空白符（white space）作为语句缩进。
4、Java：JAVA是一种广泛使用的编程语言，适用于开发各种类型的应用程序，包括桌面应用、移动应用和企业级应用。J***a在企业领域非常受欢迎，因为它具有稳定性、可扩展性和跨平台性。
5、当然是C++勒`或这J***A哪种都有哪种的用处``你是刚学的话建议学C语言`适合编程入门`希望对你有用``另外你想做黑客的话`C和汇编是标准`学习软件开发推荐学习phyon。phyon的优点太多。
6、以下就是我为大家整理的2017年最值得学习的编程语言TOP10！第10名：Scala Scala是由MartinOdersky设计的一种通用程序编程语言。2004年1月20日，Scala开始支持函数式编程，并推出强静态类型系统。
大数据具体是学习什么内容呢?主要框架是什么
Storm是一个实时计算框架，Storm是对实时新增的每一条数据进行处理，是一条一条的处理，可以保证数据处理的时效性。1Zookeeper Zookeeper是很多大数据框架的基础，是集群的管理者。
第一阶段J***a基础主要知识点有：J***a基础语法、面向对象编程、常用类和工具类、集合框架体系、异常处理机制、文件和IO流、移动***管理系统、多线程、枚举和垃圾回收、反射、JDK新特性、通讯录系统等。
分布式计算框架和SparkStrom生态体系：有一定的基础之后，需要学习Spark大数据处理技术、Mlib机器学习、GraphX图计算以及Strom技术架构基础和原理等知识。
大数据主要需要学J***a基础、J***aEE核心、Hadoop生态体系、Spark生态体系等四方面知识。
想进入人工[_a***_]领域,该学习哪些东西?
学习人工智能需要学习认知心理学、神经科学基础、人类的记忆与学习、语言与思维、计算神经工程相关专业知识。
想学好人工智能，这些一定要学好 机器学习 首先要学习机器学习算法，这是人工智能的核心，也是重中之重。在学习机器学习算法理论同时，建议大家使用scikit-learn 这个python 机器学习的库，试着完成一些小项目。
人工智能，需要数学基础高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析需要算法的积累人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法当然还有各个领域需要的算法，比如要让机器人自己在位置环境导航和建。
学人工智能需要什么基础回答如下：基础课程：先学完基础课程在切入人工智能领域比如数学方面的：机器学习、深度学习、神经元算法、傅里叶变换、小波算法、时间序列。初级的高等代数和概率论等。计算机语言方面：标准的c语言。
大数据应该学习什么语言
Python，python是一种计算机程序设计语言，可应用于网页开发和软件开发等方面，2010年，python被TIOBE编程语言排行榜评为年度语言。
它是易于使用的基于解释器的高级编程语言。Python是一种通用语言，具有用于多个角色的大量库。由于其易于学习的曲线和有用的库，它已成为大数据分析最受欢迎的选择之一。
大数据的本质无非就是海量数据的计算、查询与存储，后台开发很容易接触到大数据量存取的应用场景，所以 J***a 语言有着天然优势，现在大数据的组件很多都是用 J***a 开发的，比如 HDFS、Yarn、HBase、MapReduce、ZooKeeper等等。
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