学习python还是大数据（python做大数据需要学哪方面?）

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对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而J***a、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

（图片来源，侵删）

两个都是比较热门的行业，大数据分析应该前景会更好，因为现在不懂的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。

大数据：主要研究大数据的相关技术和应用，包括大数据的***集、存储、处理、分析等方面的知识。就业方向包括数据挖掘工程师、数据分析师、大数据开发工程师等。

学大数据好一些。首先，当前计算机科学与技术和大数据这两个专业的热度都比较高，这两个专业本身也没有所谓的好坏之分，而且这两个专业本身也有非常紧密的联系，当前计算机专业也是培养大数据研究生的主要专业之一。

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1、看你自己的学习能力和以后工作的方向了，python相对而言更好学一点。

2、两个都是比较热门的行业，大数据分析应该前景会更好，因为现在不懂的数据太多，各行各业都需要大数据分析人员，以达到数据的最大化利用，来达到数据的商业价值。

3、对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而J***a、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

（图片来源网络，侵删）

4、也就是说业务型更着重于应用层面，python也是首先推荐使用的一种工具， Python被广泛推荐的原因有：（1）易学易读（2）高效（3）能解决大部分业务上的数据问题。第二步：想好个人兴趣，职业发展。

就从竞争的程度来讲，学大数据是比学python要更有优势的。大数据现在已经是一个潮流了，而且发展势头又很迅猛，现在正是缺人的时候。现在学python的那么多，现在才学的话可能没什么优势了，除非学得非常好。

相对于J***a、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学以上就是我的看法。

同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时需要的编程工作，而且它对一些新兴的技术例如大数据、机器学习等也有较好的支持。

1、综合多个角度而言，学大数据还是比学python要有前途。

2、对于初学者来说，python会更加友好，容易学，也容易找工作，用python入门，然后向大数据的方向发展学习，这才是一个更好的选择，大数据是一种发展方向，而J***a、Python则是编程语言，三者并能直接进行对比。

3、相对于J***a、C语言等，Python简单易学，更适合没有编程基础的小白入门。Python的发展方向：数据分析、人工智能、web开发、测试、运维、web安全、游戏制作等等。

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