本篇文章给大家谈谈linux系统下深度学习，以及深度Linux操作系统对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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linux学习的步骤?
1、要入门学习Linux系统，你可以按照以下步骤进行： 安装Linux发行版：选择一个适合入门学习的Linux发行版，如ubuntu、Fedora或Linux Mint，并在你的计算机上安装它。
2、．务必学会vi文本编辑器 Linux的文本编辑器多到会让你数到生气，不过，vi却是强烈建议要先学习的，这是因为vi会被很多软件所调用，加上所有的UNIX-like系统上面都有vi，所以你一定要学会才好。
3、学习Linux基础知识：Linux的基础知识包括Linux文件系统、Linux命令行操作、shell编程、Linux网络编程、Linux安全等。可以在网上搜索相关资料，也可以参加一些在线课程，如果你有一定的编程基础，可以考虑报考一些Linux培训班。
4、学习基本命令行操作：学习Linux最基本的部分就是命令行操作，您可以开始学习一些最基本的命令，如cd、ls、mkdir、rm等，了解它们的作用和用法。
5、学习linux命令首先是选择自己喜欢的linux发行版，ubuntu、fedora、arch等。安装linux系统，把自己喜欢的linux发行版安装上。首先是熟悉是文件目录了解与操作，像ls、cd、mv、rm等的使用，懂得使用man命令查看命令的使用。
6、学习Linux步骤：先了解了解基础吧，找一本薄一点的，浅一点的书，了解一下什么是linux。有个基本了解即可。
linux下opencv
1、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
2、linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
3、opencv中的imread函数用法为：Mat imread（const string filename， intflags=1 ）；其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。
4、使用cmakeopencv静态链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性器。
5、进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。
6、OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。是人工智能。
为什么绝大多数深度学习包都基于linux
因为要学习的话就要学的深入。而深入就要了解系统的内核！像微软和苹果的系统都是不公布内核代码的，所以没法深入学习。
码农喜欢用linux环境。个人觉着还是工作效率的问题，使用linux基本就不需要鼠标了，在键盘上可以解决很多问题。
深度学习是[_a***_]学习领域中对模式（声音、图像等等）进行建模的一种方法，它也是一种基于统计的概率模型。
个人感觉不会有啥本质差别。如果有差别的话，那基本上就可能是：（1） 你用的底层数学库不一样，而这些底层数学库的速度不同。比如说Atlas和MKL，一般MKL完胜。（2） 你用的编译器优化能力不同。
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