本篇文章给大家谈谈嵌入式linux上移植机器学习，以及嵌入式操作系统移植对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
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LINUX网络嵌入式设备
1、嵌入式Linux系统就是利用Linux其自身的许多特点，把它应用到嵌入式系统里。
2、支持 TCP/IP 协议栈 2 提供对包括十兆位、百兆位及千兆位的以太网，还有无线网络、Tokenring（令牌环）和光纤甚至卫星的支持 3 对现在依赖于网络的嵌入式设备来说是很好的选择。
3、块设备太多了，具体可能看linux kernel源代码目录下Documentation/devices.txt。最常用的主要是存储有关的设备，如：U盘、SD卡、Flash、RAM Disk、loop back设备等。
4、嵌入式Linux系统开发：侧重开发环境搭建、内核原理、交叉编译等 嵌入式Linux应用开发：侧重Linux应用编程、内核编译、系统调用。嵌入式Linux驱动开发：侧重嵌入式Linux系统下的驱动开发、内核的深入分析。
5、现在目前主流常见的四种嵌入式操作系统分别是VxWorks、windows CE、μC/OS-Ⅱ、嵌入式Linux，它们各自拥有各自的优缺点。
6、WinCE是一种类Windows的嵌入式操作系统，不严格地说，可以看成windows的缩小版；同样，Linux嵌入式操作系统也可以看成是PC上跑的linux操作系统的缩小版。现在很多航空航天仪器、医疗设备等都***用Linux嵌入式操作系统。
学习arm嵌入式,学习linux的那个版本好一点呢?能具体介绍一下吗/_百度...
1、arm9和arm11差不多，arm9实验化，arm11商业化，A8差别很大，指令集也不同，所以在编程上会有所不同，但只要掌握了一个，不会有太夸张的差别。
2、redhat0，绝对的，我们培训就用的，方便开发，bug少。说ubuntu 的绝对不是搞嵌入式开发的。 我是原二楼。回三楼：都是自己更新内核的。
3、推荐用fedora或者RHEL，据说linus本人也在用fedora，nfs等服务自带，工具也比较全。ubuntu用来做桌面还行，对于新手做嵌入式开发有点麻烦。
4、arm7用uclinux比较好，要是ARM9且内存比较大的（32兆以上）用嵌入式linux比较好。当前的linux内核大都是6以上版本。自己剪裁一下内核，在arm运行是没有问题的。
5、arm9和arm11区别不大，只是性能上的提高，然后arm11增加了图形处理的能力。arm7都还不过时。外面找工作，我是刚好是应届生，这个对我来说实际的经验要求不高。但你用AR9\ARM11肯定不是过时的。
6、如果以学习linux软件为主，硬件平台差别不大，建议选个cortex A8的平台，更新颖一些。
linux下opencv
Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。
linux系统下qt加入opencv下的人脸识别数据库需要从网络上下载。就是数据的准备，你要从网络上下载一些人脸库，后面用来训练人脸识别模型。人脸检测模型opencv是自带的，但是识别模型需要自己训练。
opencv中的imread函数用法为：Mat imread（const string filename， intflags=1 ）；其中第一个参数是载入图片名，第二个参数是int类型的flags，为载入标识，它指定一个加载图像的颜色类型。
使用cmake编译opencv[_a***_]链接库（静态库），配置环境变量（动态库和静态库一样），复制dll文件。将这三个dll分别***到C：\Windows\System32和C：\Windows\SysWOW64目录下。配置包含目录：视图-其它窗口-属性管理器。
进入目录opencv-0，然后cmake生成makefile：先把我的安装历史纪录给大家看下吧，大家也好心里有数 [html] view plain copy make .然后 [html] view plain copy make && make install 这下子代码插入了。
OpenCV是一个基于BSD许可证授权（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。是人工智能。
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