本篇文章给大家谈谈excel有必要学习python吗，以及excel需要学吗对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
本文目录一览：
- 1、python与vba处理excel哪个效率高?
- 2、python处理excel的优势是什么
- 3、数据分析?excel、vba和python?营销套路还是大势所趋!
- 4、处理excel,选择vba还是python?
- 5、数据分析需要掌握些什么知识?
- 6、python操作excel真的那么神奇吗?
python与vba处理excel哪个效率高?
excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。
先不去说python，我们来透过现象去看本质。excel的主要应用场景包括：数据存储、数据计算、数据分析、图表展示数据、自动化办公（这个跟VBA内嵌于excel中有关）等。
处理excel，选择vba还是python？ 如果处理相对简单以及数据量不大，建议使用vba。
python处理excel的优势是什么
1、图表功能，这几乎是Excel的独门技能，其他程序只能望其项背而***。4）高级筛选，这是Excel提供的高级查询功能，而操作之简单。5）自动汇总功能，这个功能其他程序都有，但是Excel简便灵活。
2、相比Excel，Python能够处理更大的数据集；能够更容易的实现自动化分析；能够比较容易的建立复杂的机器学习模型。使用Python代码可以迅速调用数据，计算需求，并记录每一步过程，方便修改。
3、效率低、操作繁琐、复用性差、功能相对局限单一。怎么解决呢？用Python编程语言！Python到底有多强大？01 在各大行业一直追求高效率和质量的大背景下，与Excel相比，Python处理数据的能力真是太强大了。
4、理由如下：VBA作为office的原始自带语言，相对于其他语言操作Excel更加方便快捷 VBA是Visual Basic For application 的简称，体验和VB一致，都是一个大家族，作为一门脚本语言，学习成本相对于其他语言较低。
数据分析?excel、vba和python?营销套路还是大势所趋!
1、分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据***表和公式使用必须熟练，VBA是加分。另外，还要学会一个统计分析工具，SPSS作为入门是比较好的。
2、数据分析师还需求学习事务思想，将事务问题转化为数据问题，并经过数据定论反馈给事务部门，为事务部门供给有利的数据支撑，或事务转型辅导等，然后协助企业下降成本、扩展收益。
3、对于高级数据分析师，除了SQL以外，学习Python是很有必要的，用来获取和处理数据都是事半功倍。当然其他编程语言也是可以的。对于数据挖掘工程师，Hadoop得熟悉，Python/Java/C++至少得熟悉一门，Shell得会用。
处理excel,选择vba还是python?
1、excel自带的公式或vba比python方便的多，python也还是调用com接口使用这些属性方法的。同一文件内部处理，vba更方便。大量excel文件批量处理，python方便。
2、你学大半年，我不敢说你能精通VBA、python，但是，云表，不写一行代码，你完全可以将工具转变成适应你，而不是你去适应工具。像中国电信、华为、中铁16局等各行企业，早已为云表验证这一说法。
3、python如果只考虑处理excel，也就学一下基础语法，再学习几个模块即可。知识体系也不是很庞大。
数据分析需要掌握些什么知识?
数学知识。数学知识是数据分析师的基础知识。对于初级数据分析师，了解一些描述统计相关的基础内容，有一定的公式计算能力即可，了解常用统计模型算法则是加分。
SQL语言 SQL（结构化查询语言）是一种用于处理和检索关系数据库中存储的数据的计算机语言，是关系数据库管理系统的[_a***_]语言。 可视化工具 将数据可视化可以让人更加理解数据。
数据分析师在数学知识的基础上，引入了统计学，其基础知识包含数学、线性代数、统计学等，这些也是决定数据分析职业发展高度的基石。
数据分析所需要掌握的知识：数学知识 对于初级数据分析师来说，则需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等。当你获得一份数据集时，需要先进行了解数据集的质量，进行描述统计。
python操作excel真的那么神奇吗?
1、Python真的可以碾压excel。excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。简单来说excel能做到的python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析。
2、Python可以处理比Excel更大的数据集；可以更容易地实现自动化分析；建立复杂的机器学习模型是很容易的。
3、Excel都是手动录入，所以要反复检查有没有错误，往往会耗费不少的时间。因此，Python就派上了用场。批量出图 除了整理数据，Python的批量出图功能也很强大。用Excel出图需要不停的用鼠标操作，而且非常容易出错。
4、在操作Excel方面：Python用xlwings将数据从Excel导入numpy或pandas分析很方便，自定义方法调用宏也很方便，但需要稍微了解vba的事件。
5、以python操作excel为例，使用xlwings生成自动化图表。
6、格局太小，我们何不妨把眼光放长远一点，不学VBA，python等各类编程语言，一样能处理excel的工作。
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