大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python框架深度学习的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python框架深度学习的解答,让我们一起看看吧。
学Python能找到什么工作?
学习python可以找后台开发、数据挖掘、机器学习等方面的工作,python的强大之处在于拥有许多第三方包,可以说是近乎全能的语言。python通常不是独立使用的,仅使用原生python语法不能实现什么,需要结合工作内容配合不同的包或框架进行开发。例如,python配合django、flask等框架进行应用后台开发,python配合requests、urllib2、scrapy等包或框架进行数据挖掘,python配合mininet、scipy等包进行网络方面的研究,如sdn或arp攻击等,python配合tensorflow等深度学习框架或自然语言框架或gym强化学习环境库进行机器学习或神经网络方面的研究。总之,python是一门功能丰富且强大的胶水语言,但只有配合多种库的使用才能让python的作用发挥到极致。若对您有帮助请***纳,谢谢!
深度学习和Python的关系大吗?
有一定关系,但没有必然的联系。深度学习是一种算法,大家对他的研究一般都是通过某个深度学习框架进行,很少从头去写代码的。比较出名的框架有caffe,torch,tensorflow,pytorch。
比如说最初很有名的一个深度学习框架caffe,是用C++实现的,他的作者是一个中国人,贾扬清。贾大牛本科毕业于清华大学,这个框架是他在加州理工伯克利分校读博时候的作品,后来这个框架由这个学校团队在维护。它主要应用在卷积神经网络上面。caffe有python接口,就是说可以用python程序来控制caffe的运行。
Torch是另外一个比较流行的深度学习框架,这个深度学习框架是用Lua语言写的。Lua语言相对比较小众,很多人用它来写游戏脚本。Torch最初的支持者是Facebook。它相对于caffe来说更擅长在RNN方面的计算。
后来谷歌开发了tensorflow,***用的语言就是python,由于谷歌的大力支持,用tensorflow的人越来越多,再加上python本身有相当多数据处理方面的包。***用python进行深度学习的研究越来越主流。
于是,Facebook也把torch改进了一下,把它跟python结合了一下,搞了个pytorch。pytorch使用上比tensorflow要简单的多,再加上背后有Facebook的支持,很快与tensorflow有分庭抗礼之势。
总结一下,本来深度学习跟python没什么必然联系,一个是算法,一个是编程语言。但是研究深度学习大家一般都***用深度学习框架,而主流的深度学习框架tensorflow,pytorch都是用python写的,caffe也可以用python控制,两者因此也就有了联系。
这就给了很多奸商空子,打着深度学习的招牌教python,实际上教的东西跟深度学习半毛钱关系钱都没有。在此严重鄙视。
python深度学习(图像识别)的学习方法或者入门书籍有什么?
我也和你一样在进行python的深度学习,每天能学点,弄明白个小问题,我就知足。你想学的图像,应该和一个python的第三方库叫OPEN-cv有很大关系,可以网上找***来学习,都是成年人了,我不建议花钱报课来学习,估计网上的培训机构会骂我,我只想说,每个人都有自学能力,甭管你是去图书馆(免费),还是上网找免费网课,我提倡不花钱学技术,哪怕慢一些,学知识我感觉还是慢点,脚踏实地好一些,我们要的就是实惠,因为我也曾经花钱学过,学完后的感觉不值,自己的感觉,仅供参考,如果不想患得患失,就自力更生,自己解决学习困难。
最后把网上一段录制屏幕的源代码分享给你,我还在努力去测试成功。
祝你提前给它先搞明白,测试成功。
到此,以上就是小编对于python框架深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于python框架深度学习的3点解答对大家有用。