大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于为什么linux深度学习的问题,于是小编就整理了5个相关介绍为什么Linux深度学习的解答,让我们一起看看吧。
- python为何在人工智能领域比其他语言有优势?
- 为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?
- 如何深度学习Linux操作系统?有何技巧?
- 想学习深度学习开源框架,比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些linux知识?
- 为什么感觉铺天盖地都是Python的广告?
python为何在人工智能领域比其他语言有优势?
1. 丰富的库和工具支持:Python有很多库和工具可以帮助开发人员快速开发人工智能应用程序。例如,NumPy,Pandas和Matplotlib等库可以帮助对数据进行各种操作和可视化,Keras和TensorFlow等库用于深度学习应用程序的开发。
2. 简单易学:Python语言非常容易学习,即使没有编程经验的人也可以很快上手。Python的语法简洁明了,易于理解和使用。
3. 支持多种编程范式:Python支持多种编程范式,如函数式编程、面向对象编程等。这使得开发人员可以根据特定的任务和场景选择最适合的编程风格和方法。
4. 交互式:Python有一个交互式shell,用户可以在不编写完整程序的情况下迅速测试和调试代码,并对结果进行探索。
5. 高可移植性:Python代码可以在几乎所有平台上运行,包括windows,Linux和MacOS等操作系统。
总体而言,Python在人工智能领域比其他语言更具有优势,因为它的语法简单,易于学习,有很多丰富的库和工具可供选择,并且支持多种编程范式。这些特性使得Python在解决人工智能问题时非常适用。
Python在人工智能领域比其他语言有优势的原因主要有以下几个方面:
1. 丰富的库和工具支持:Python拥有众多的机器学习、深度学习和自然语言处理等领域的开源库和工具,例如TensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learn等等,使得Python成为AI领域最受欢迎的语言之一。这些库和工具简化了AI开发流程,提高了效率和准确性。
2.灵活的语言特性:Python语言具有简洁、易读、易学的特点。同时,Python还支持面向对象编程和函数式编程等多种编程范式,因此在编写AI算法时非常灵活。
3.强大的数据处理能力:Python的科学计算库 NumPy、Pandas、SciPy 等提供
为什么有人偏好在Ubuntu下进行「深度学习」呢?
深度学习主要依靠显卡的计算能力。在Windows下你用的显卡可能几千块钱。做一个简单的手写体识别,可能花几个小时就搞定了。但是你要做一些复杂的功能大图像的识别处理。需要的算力非常大。这时候就要用到高性能的显卡,和显卡集群。这些高端的显卡从几万到几百万之间。但是这些显卡并不支持windows系统。你在集群上需要一个小时跑完的东西在windows上可能需要几百年。所以你不用纠结,没有一个深度学习从业者会在windows下做研究。在linux下做深度学习,不是偏好而是必须,在win下做研究,连入门都入不了,仅限于了解知道这个东西。
所以当你提出来这个问题的时候,说明你并不适合做这个行业。
如何深度学习Linux操作系统?有何技巧?
Linux学习要做好长期准备,不是一蹴而就的,对于小白来说,首先安装一个桌面Linux系统是个不错的选择,这里推荐Ubuntu,因为Ubuntu系统网上资料最多,遇到什么问题也相对容易解决。桌面Linux系统和普通Windows系统有很多相似的地方,对于小白来说不至于完全陌生,然后可以从熟悉Linux系统操作命令开始学习,了解Linux系统的不同,再深入的话,可以学习Linux系统的API来了解如何做开发。再向底层走的话,还可以再学习Linux系统裁剪和配置,驱动开发,uboot等。
想学习深度学习开源[_a***_],比如tensorflow、caffe,需要掌握哪些linux知识?
如果仅仅是TensorFlow和Caffe的话,可以在Windows上开发。
TensorFlow的Windows支持挺不错的。
比如,在Windows上安装TensorFlow只需一个命令(***定你的机器配置好了显卡相关驱动、CUDA等,还有Python环境):
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
简单吧?
Caffe对Windows的支持没有TensorFlow好,还属于社区支持。
具体安装方法可以参考Caffe官方GitHub仓库的Windows分支。有适配Visual Studio 2015, CUDA 8.0, Python 3.5/2.7的编译好的二进制文件下载。
当然,还是有些框架对Windows支持很差或者干脆没有支持。所以基于Linux开发也不错。
我建议你直接用就是了,不用先去学Linux。今时今日,像Ubuntu这样的发行版,基本上已经接近开箱即用的程度(注意,仅限于开发方面)。
为什么感觉铺天盖地都是Python的广告?
有以下几个可能:
……
代码实用第一,奉行拿来主义,遵守分享协议,大蟒蛇也不是最厉害的语言,只是最近由于培训机构的推广热起来了而已,还是Java和C的天下……
总体来说就是python的生态好。
主要表现在
1,python语法简单,在python2中并没有复杂的语法,也隔离了高深的多进程多线程之类的深奥概念
2,python类库多,爬虫,大数据,人工智能等等都有
3,python可以展示炫酷特效,python支持的特效库特别多,很容易只花1,2句代码就能展现非常炫酷的特效,出个二进制掉落、出个烟花特效之类的。
4,当前最为前沿的大数据和AI很多开源项目都是用python写的,所以python比较好宣传,(当然我并不认为大数据是前沿)。
因为近年来人工智能,大数据等技术成为了网上的热点话题。而python编程语言又与这些热门的技术联系比较紧密,一些培训机构应运而生。这些机构把握了他们所谓“s提升自我”的思想,再加上一些“机遇”、“规划未来”等话题的引导,让不少人产生了类似于“学python发家致富”的想法,这些机构借此来圈钱。这些广告、软文就是要让看到的人产生想学习python的想法。当然并不是所有的培训机构都是以圈钱、谋取利益为出发点的。希望可以帮到你
广告是一项巨额收入。移动公司赖以生存。我这样说毌乃太过?其实,一点也不为过。譬如,你的文章不合时宜,很快会被屏蔽。你的文章达不到要求,不推荐,不转发。可是,广告却很利外。一此淫邪低俗的广告和一些推销伪劣产品的广告,却无人去辦析,批评,取缔,挥之不去,甚至连一篇重要文章的中间都要穿插这种令人恶心的广告。看来,他们(移动公司)真是到了利令智昏,不分香臭,唯利是图的地步!真把垃圾广告都看成其衣食父母,而无视广大网民的感受,这正是一种悲剧!
Python目前确实很火,得益于大数据,云计算以及人工智能的普及和发展,以及它在很多世界级企业中的应用也是Python扶摇直上的原因。它同时也是数据科学中最流行的语言之一,仅次于R语言。被用于机器学习和人工智能系统以及各种现代技术。
另一方面,目前当下的ptyhon培训机构,可要擦亮眼睛。
首先选择培训机构还是要选择大平台,小机构后续得不到保障,而且就业只集中在当地;
第二是看师资整体水平,看看老师的作品百,名师之类的不要太多的相信
第三看就业,去实地了解就业,和在学的学生聊一聊
如果考虑是线上的课程的话,建议去找一些这个机构的试听课程,先去试听一下课程讲授方式,是不是自己能接受的,感受一下老师的讲课水平。
到此,以上就是小编对于为什么linux深度学习的问题就介绍到这了,希望介绍关于为什么linux深度学习的5点解答对大家有用。