大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于python学习技术路线的问题,于是小编就整理了3个相关介绍Python学习技术路线的解答,让我们一起看看吧。
人工智能+Python学习路线有吗?
深度学习--》Python实现(CNN能实现就够了,这是斯坦福对研究生的标准)
第一个推荐看和西瓜书,能实现的尽量实现,一般来说,比较新比较复杂的算法,书里面都没出现,所以说实现的难度还是不高的
第二种,推荐看cs231n的视频,然后就要去看近几年的论文,
如何学习Python学习路线图?
学习Python,个人认为,首先是学习基础的语法,比如列表,字典,字符串,类,函数,循环等很基本的东西,如果你有其他语言的基础,比如C/C++,那这部分会学得很快,推荐廖雪峰老师的免费课程()。掌握了这些基础的语法之后,再怎么学就取决于你想做什么了。比如你想做后端开发,那就要学习Flask,Django等的用法,如果想做爬虫,就要学习beautifulsoup,urllib等的用法,如果想做数据分析或者人工智能,那就要学习numpy,pandas,matplotlib,tensorflow/keras或者pytorch等。我是一名图像算法工程师,平时主要用python来做卷积神经网络等,所以numpy,opencv,pytorch用得比较多一些,有什么不懂的欢迎提问。
坐标系学习法,把他们框在4个象限里面。
这个方法经过测试,可以完全应用于其他计算机语言,包括:java,PHP,JS.
程序=数据结构+算法。
X 轴上放着的数据结构,算法。
按照逻辑我们可以把python语言进行拆解,可以将其拆解为:面向过程的数据结构、面向过程的算法
Y 轴代表的是对象,ython语言进行拆解,可以将其拆解为:面向对象的数据结构,面向对象的算法。
描绘好 XY 轴之后,这时候就得到了一个四象限的图了。
新手入门如何快速掌握Python?
我是自己学的python,学习的经历可以参考一下,之前常用的语言为嵌入式C,C++ ,C#,JAVA等。
(一)入门阶段 python为脚本语言,相当容易入手,找一本简易的教程都可以很容易的学习,语法比较简单,比如
需要我注意的是,python有两个版本,分别是2.7和3.0版本,很多教程都基于2.7版本的两者之间不是很兼容,查阅一下将来的用途方向,再决定,最好从3.0起步。基础的入门有一周的时间,编译器用系统自带的IDLE足矣。
(二)提高阶段,首先要选好编译器,编译器 !编译器!重要的事情说三遍。我推荐用Pycharm比较[_a***_]。
这个时候可以下载一些网上的源代码进行编辑运行,看结果,比如文件,数据库操作,多线程操作,网络操作,web以及比较重要的混合编程。将基础的知识补牢,多练手,多看技术文章,力争每个方面都有一定的涉猎,拓展技术的广度,将其他需要实现的例子用python实现一遍。尤其是网络爬虫以及利用进行正则表达式数据分析是重点中的重点!
(三)精通阶段 这个时候真的是术业有专攻了,结合自己感兴趣或者工作的方向,说的通俗一点就是各种库的应用,python好的一点就是有丰富的开源库供使用!下载网络上丰富的开源库进行编译,解决实际工作,从网络爬虫 到文本处理 语义分析 大数据处理 自动化运维等等,如
结合感兴趣的方向学精,相比较其他语言,python是非常容易入门的,但是学精通与应用就是靠自己每天持之以恒的练习了,功夫不负有心人,雷军有个10000小时的学习概念,投入一定的经历能力自然会提高!!!
先来说一点:Python编程简单直接,更适合初学编程者,让初学者专注于编程逻辑,而不是困惑于晦涩的语法细节上。
随着教育部考试中心于2017年10月发布通知,决定自 2018年3月起,在计算机二级考试加入了“Python 语言程序设计”科目,Python越来越流行。
学习Python,先来看看自己适不适合学吧!
相对来说,学理科,也就是数理、统计、逻辑思维能力强的小伙伴都可以学。说了这么多,不说废话了,下面是一套自学方法,希望能帮到楼楼。
Python就业前景剖析
Linux基本命令
Python入门教程
到此,以上就是小编对于python学习技术路线的问题就介绍到这了,希望介绍关于python学习技术路线的3点解答对大家有用。