c语言稀疏矩阵转置矩阵（稀疏矩阵的乘法c语言）

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本文目录一览：

cout1：矩阵的转置。endl； cout2：矩阵的加（减）法。endl； cout3：矩阵的乘法。endl； cout4：推出程序。

接下来实现矩阵的转置运算，可以写函数也可以写类，右键解决方案下的项目名，添加-类。创建一个名为“turnzhi”的类（随便取，最好用英文，有时候中文名程序会报错），然后点击“添加”。

（图片来源网络，侵删）

利用稀疏特点进行存储和计算可以大大节省存储空间，提高计算效率。求一个稀疏矩阵A的转置矩阵B。1．2需求分析（1）以“带行逻辑链接信息”的三元组顺序表表示稀疏矩阵，实现稀疏矩阵的转置运算。

转置类的代码如下图所示。在主程序调用转置类，用两个for循坏将转置后的数组（array）输出来；并将结果显示在textbox中。最后运行程序查看编写的结果：1425369。

cout1：稀疏矩阵的加法。endl； cout2：稀疏矩阵的乘法。endl；cout3：稀疏矩阵的减法。endl； cout4：稀疏矩阵的转置.endl； cout0：退出程序。

（图片来源网络，侵删）

这个程序能实现矩阵的加减乘。从中删除你不需要的部分你会吧。

1、稀疏矩阵的输入形式***用三元组表示，运算结果则以通常的阵列形式列出。

2、稀疏矩阵是某个固定值元素比较多的矩阵，使用三元组存储是为了减少存储该矩阵的存储空间，而其转置算法就是为了解决矩阵的基本转制功能。这个涉及线性数学，如果您对转置有什么需要了解的可以看看。

（图片来源网络，侵删）

3、通常用二维数组表示矩阵时，其转置算法的执行时间是O（m×n），它正比于行数和列数的乘积。由于非零元素个数一般远远大于行数，因此上述稀疏矩阵转置算法的时间大于通常的转置算法的时间。

4、矩阵的运算矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵，例如稀疏矩阵和准对角矩阵，有特定的快速运算算法。

5、数值分析的主要分支致力于开发矩阵计算的有效算法，矩阵分解方法简化了理论和实际的计算。针对特定矩阵结构（如稀疏矩阵和近角矩阵）定制的算法在有限元方法和其他计算中加快了计算。

稀疏矩阵进行压缩存储通常有两类方法：顺序存储和链式存储。链式存储方法【参见参考书目】。

稀疏矩阵：大部分元素为零的矩阵。稀疏矩阵可以用一个三元组（行、列、值）来表示，其中每个三元组表示一个非零元素的位置和值。对称矩阵：转置后与原矩阵相等的方阵。对称矩阵可以表示为一个向量的平方和。

三元组表示稀疏矩阵如下：从方法上讲，所谓的三元组法表示稀疏矩阵是：将非零元素所在的行、列以及它的值构成一个三元组（i、j、v），然后再按某种规律存储这些三元组，这种方法可以节约存储空间。

稀疏矩阵概念没有严格的界定，0 的个数/在矩阵元素总数中占的百分比没有严格的规定，凭感觉的概念。在严版数据结构中的定义，这里的零可以是常数c 。c是不是零，就是概念上的分歧。

数据结构还没有学，但知道一点点思想。三元组应该是用x，y来记录数在矩阵中的位置，z记录数的值。转置矩阵就是把x、y交换下位置就可以了。C语言中数组是行排列，一行一行的数就可以了。

三元组是：计算机专业的[_a***_]公共基础课程——数据结构里的概念。主要是用来存储稀疏矩阵的一种压缩方式，也叫三元组表。

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