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云计算需要学英语吗?
有英语基础固然轻松一些,但不会英语也没有关系的,只要你前期学会基础的计算机相关英语,在后期编写代码的时候经常应用,慢慢就都会了,不需要刻意的去学习。
云计算是以Linux系统为基础的,举例,这里面的Linux你每天都会看到,读到,自然就知道是什么意思。Linux里面的一些常用命令,不管你会不会英语都是需要背下来的,0基础的你和别人的起点是一样的,这些命令就是学习Linux云计算的基础。
再加上现在的程序开发环境又很友好,基本上打开之后不需要怎么配置,直接写代码就行,程序语言无外乎顺序、判断和循环语句,写一写简单的程序毫无压力,所以需要记住的英文其实并不多,你只需要记住这几十个单词就可以写程序啦。绝对没有你想象的那么难。
需要学习英语。
云计算领域用到的英语知识虽然有限,但英语是云计算领域的专业文档和代码编写的主要语言。因此,学习云计算需要具备一定的英语基础,至少需要能够看懂一些常见的单词和命令。
云计算是学什么?
简单地说,云计算其实就是一种通过虚拟化技术实现大规模计算的架构和方法。在云计算中,***和功能都以服务的方式提供出来供用户使用。举个例子来讲,amazon这样的电子商务网站每天需要处理数百万计的请求和事务,如何保证处理能力,如何保证存储,又如何保证这些能够以简单的方式以及良好的性能来完成呢?
虚拟化是关键。其实虚拟化并不局限于VMware或者Xen提供的这种运行虚拟机的服务器虚拟化技术。大家熟悉的Java Virtual Machine, Hadoop Distributed File System, 虚拟内存等其实都是不同种类的虚拟化技术。将***以抽象的方式或者逻辑的方式进行表示就是虚拟化。单个服务器的***终归有限,通过虚拟化可以将不同服务器的***以统一的整体的形式进行提供,从而让用户感觉拥有一个超大超强的服务器。举一个例子,现在热火朝天的Hadoop其实就是一个计算能力虚拟化的绝佳例子。Hadoop通过Map将一个大的任务分解为许许多多个小的任务,这些小的任务分配给在不同服务器上面的Hadoop服务实例来计算,计算出来中间结果,最后通过reduce方法将结果集进行合并。对于计算任务的请求者而言,他不需要看到背后有多少个Hadoop实例集中了多少台服务器的计算能力执行计算任务,感觉到是那个”强大无比“的电脑的超高处理能力。
信息技术其实一直围绕着3个主题在转,那就是”计算“、”存储“和”通信“。对应着这些主题已经有很多的云计算产品了:在计算方面,有Amazon EC2, Google App Engine等;在存储领域,有Amazon S3, mozy等;在消息通信方面有Amazon SQS等。
那么在中国到底谁需要云计算呢? 我觉得资金紧张的小公司需要,因为用了云计算就可以节约设备的***购成本;数据中心需要,电能消耗是数据中心成本的一个大块,通过云计算可以有效提高***利用率,减少电能浪费;大公司也需要,因为像IBM这样的公司内部有着数以万计的服务器,同样存在***利用率的问题。其实,我们普通人的日常生活也离不***计算,比如越来越多的人通过手机访问搜索、导航等各种各样的互联网服务,云计算可以保证服务质量,让我们真正乐在其中。
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